在无人机技术的广泛应用中，阴天环境下的飞行操作常常面临一系列技术难题，由于阴天时天空云层遮挡，光线强度和分布均不均匀，这直接影响到无人机的GPS信号接收、光学传感器（如摄像头、红外线传感器）的准确性和稳定性。
GPS信号的干扰导致定位精度下降，因为云层反射的信号会与直接来自卫星的信号产生冲突，使得无人机难以准确判断其位置。光学传感器的性能受限，因为阴天时光线较暗且变化多端，使得图像处理和目标追踪的算法难以有效运行。飞行控制系统的稳定性也受到挑战，因为低光环境下，无人机的姿态控制和避障能力会因视觉输入不足而降低。
为了解决这些问题，研究人员和工程师们正在开发更先进的传感器技术，如激光雷达（LiDAR）和超声波传感器，以弥补光学传感器的不足，优化算法以适应低光环境下的数据输入，并增强无人机的自主导航和决策能力，确保在阴天条件下也能安全、稳定地执行任务。
发表评论
阴天低光，无人机导航遇挑战：稳定飞行需精准算法与高灵敏传感器应对环境不确定性。
添加新评论