随着智能停车场的兴起，无人机作为高效、灵活的监控工具，正逐渐成为其不可或缺的一部分，在复杂多变的停车场环境中，如何确保无人机能够精准定位并有效避障，成为了一个亟待解决的技术难题。
停车场内车辆密集、环境复杂，GPS信号易受干扰，导致无人机定位不准确，为解决这一问题，可引入视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，通过摄像头捕捉环境特征，实现高精度的即时定位与地图构建。
无人机在执行任务时需避免与停放车辆发生碰撞，这要求算法能够实时分析周围环境，预测障碍物位置与速度，并迅速规划出安全的飞行路径，可通过深度学习技术训练的避障模型，使无人机具备类似人类的“视觉”与“判断力”，在复杂环境中也能灵活应对。
无人机在智能停车场中的应用前景广阔，但精准定位与高效避障技术的突破是关键，随着技术的不断进步，相信无人机将在智能停车领域发挥更加重要的作用。
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