在无人机技术中，计算机视觉作为一项关键技术，正逐步成为实现精准自主导航的基石，一个专业问题是：如何在复杂环境中，利用计算机视觉技术提高无人机的环境感知能力？
回答：
在复杂环境中，无人机需面对光照变化、天气干扰、遮挡物等多种挑战，为提升其环境感知能力，可运用先进的计算机视觉算法，如深度学习中的卷积神经网络（CNN），对无人机搭载的摄像头所捕获的图像进行实时分析，这些算法能自动识别并跟踪目标，同时对周围环境进行三维建模，从而为无人机提供精确的空间位置和运动状态信息，结合SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，无人机能在没有GPS信号的情况下，依然能实现自主导航和避障，通过不断优化和训练计算机视觉模型，无人机的环境适应性和任务执行能力将得到显著提升，为更广泛的应用场景提供可靠的技术支持。
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无人机利用计算机视觉技术，通过深度学习算法实现精准环境感知与自主导航。
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