在智能交通系统中，公路车与无人机的共存是一个亟待解决的问题，随着无人机技术的快速发展，其在物流、监控、应急救援等领域的应用日益广泛，但与公路车之间的交互却带来了新的挑战。
公路车的高速移动和不可预测的行驶轨迹对无人机构成巨大威胁，如何确保无人机在执行任务时能够实时感知并避开公路车，是保障飞行安全的关键，这需要利用先进的传感器技术、机器视觉和人工智能算法，使无人机具备高精度的环境感知和动态决策能力。
公路车的行驶状态和道路条件也会影响无人机的飞行稳定性和任务执行效果，在雨雪天气或路面湿滑时，公路车的刹车距离增加，无人机需提前预测并调整飞行路径，这要求无人机系统具备高度的自适应性和鲁棒性，能够在复杂环境中保持稳定飞行。
如何实现公路车与无人机的智能协同，提高整体交通系统的效率和安全性，也是当前研究的热点，这需要跨学科的合作，包括计算机科学、控制工程、交通工程等，共同探索出一种既能保障飞行安全，又能提高交通效率的智能协同方案。
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公路车与无人机通过智能传感器和AI算法，实现精准协同避障。
公路车与无人机通过实时数据共享和AI智能算法，实现精准避障协同。
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