在公共卫生领域，快速准确地识别传染病病例对于控制疫情传播至关重要，传统的人工监测方法不仅耗时费力，还可能因人为疏忽导致误诊或漏诊，无人机技术能否在这一领域发挥其独特优势，特别是在监测“伤寒与副伤寒”这类由沙门氏菌引起的疾病时？
无人机技术凭借其高空视角、大范围覆盖和实时传输能力，为疫情监测提供了新的思路，通过搭载高分辨率相机和热成像设备，无人机可以快速扫描目标区域，捕捉到人群中的异常体温变化，这有助于初步筛选出可能感染“伤寒与副伤寒”的个体，进一步结合AI图像识别技术，无人机可以分析样本图像，提高诊断的准确性和效率。
要实现这一目标，还需解决无人机在复杂环境下的稳定飞行、数据传输的实时性和安全性、以及AI算法对不同地区、不同人群的适应性等问题，如何将无人机监测结果与地面医疗资源有效对接，实现快速响应和有效干预，也是亟待解决的问题。
虽然无人机技术在疫情监测中展现出巨大潜力，但要真正实现其在“伤寒与副伤寒”等传染病监测中的有效应用，还需克服多重挑战和技术瓶颈。
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无人机技术通过图像识别可辅助有效监测并初步筛查伤寒与副伤寒病例，提高疫情响应速度。
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