在广场这样的大型开放空间中，无人机的应用日益广泛，但同时也面临着诸多技术挑战，精准定位与有效避障是确保无人机安全、稳定飞行的关键。
广场的地面材质多样（如硬质地面、草地、甚至有临时摊位），这给GPS信号的接收带来干扰，导致定位不准确，为解决这一问题，可采用多传感器融合技术，如结合视觉传感器、激光雷达（LiDAR）和惯性导航系统（INS），以提供更稳定、可靠的定位信息。
广场上人群密集且活动频繁，如何实现无人机的智能避障至关重要，这需要无人机具备高级的障碍物检测与识别能力，能够实时分析周围环境并做出快速反应，通过深度学习算法优化无人机的避障策略，使其能在复杂环境中灵活穿梭，避免与人群或障碍物发生碰撞。
广场的开放性和公共性要求无人机在飞行过程中严格遵守飞行规则，确保不会侵犯他人隐私或造成安全威胁，开发集成的无人机管理系统，实现远程监控、飞行轨迹规划与调整等功能，对于保障广场上空的安全至关重要。
在广场上实现无人机精准定位与避障，需要综合运用多种技术手段，以应对复杂多变的外部环境，确保无人机在广场上的安全、高效运行。
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利用GPS与视觉传感器，广场上无人机精准定位避障无忧。
利用GPS、视觉传感器与AI算法，广场上无人机可实现精准定位并智能避障。
利用GPS、视觉传感器与AI算法，广场上无人机可实现精准定位并智能避障。
在广场上实现无人机精准定位与避障，需融合GPS、视觉传感器及AI算法技术进行环境感知和动态调整。
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