在公共卫生领域，急性出血性结膜炎（AHC）作为一种高度传染性的眼部疾病，其快速识别与控制对于防止疫情扩散至关重要，传统的人工监测方法虽有效，但受限于人力、地域覆盖及响应速度，无人机技术以其独特的空中视角和先进传感能力，为AHC疫情监测提供了新的可能。
将无人机技术应用于AHC疫情监测面临诸多挑战，如何确保无人机在执行任务时不会成为病毒传播的新媒介？这要求对无人机进行严格的消毒处理，并采用防病毒涂层等措施，如何提高无人机在复杂环境下的识别准确率？这需要结合机器学习算法，对眼部症状进行精准识别，减少误报和漏报，数据传输的实时性和安全性如何保障？这要求建立稳定、安全的无线通信网络，确保数据能够迅速、安全地传输至数据中心进行分析。
无人机在AHC疫情监测中的应用虽具潜力，但需克服技术、安全及法律等多方面的挑战，随着技术的不断进步和规范的完善，无人机有望在公共卫生领域发挥更大作用。
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无人机在急性出血性结膜炎疫情监测中，以其高效、无接触的监控能力成为防控新利器。
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