在商场环境中，无人机技术不仅用于监控和巡逻，还能为顾客提供娱乐和导览服务，如何在人流量大、环境复杂的商场中实现无人机的精准定位与避障，是当前面临的一大挑战。
商场内多楼层、多角落的复杂结构对无人机的GPS信号造成干扰，导致定位不准确，为解决这一问题，可采用视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，通过无人机搭载的摄像头实时捕捉环境特征，进行即时定位与地图构建，提高定位精度。
商场内人员密集，如何确保无人机在飞行过程中安全避障是关键，可引入深度学习算法，让无人机“学习”并识别商场内的人员、障碍物等，通过预测其运动轨迹，提前规划飞行路线，实现动态避障。
为确保无人机在商场内的合法、安全运行，还需建立严格的飞行规则和监管系统，如设定飞行高度、速度限制，以及实时监控无人机的飞行状态等。
通过视觉SLAM技术、深度学习算法以及严格的监管措施，可有效解决商场中无人机技术的精准定位与避障问题，为商场带来更加智能、安全的监控与导览服务。
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商场中，无人机通过GPS与视觉传感器融合技术实现精准定位和智能避障功能。
商场利用无人机技术，通过GPS与视觉传感器结合的精准定位系统及先进的避障算法实现无碰撞导航。
商场利用无人机技术，通过GPS与视觉传感器结合实现精准定位和智能避障。
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