在无人机技术飞速发展的今天，计算机视觉作为其核心组成部分，正面临着前所未有的挑战与机遇，随着无人机在农业监测、环境监测、灾难救援等领域的广泛应用，其自主导航能力成为关键，复杂多变的外部环境、光照变化、动态障碍物等，都为计算机视觉算法提出了高要求。
挑战一：环境适应性，不同天气条件下的图像质量差异大，如何提高算法在恶劣环境下的稳定性和准确性，是当前亟待解决的问题。
机遇一：深度学习与大数据，借助深度学习技术，通过大量数据训练，可以提升计算机视觉对复杂场景的识别能力，结合云计算和边缘计算，可以实时处理和分析数据，提高无人机决策的智能性和灵活性。
计算机视觉在无人机自主导航中既是挑战也是机遇，通过不断的技术创新和优化，将推动无人机技术向更高层次发展，为人类社会带来更多便利和价值。
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计算机视觉技术为无人机自主导航开辟了新天地，虽面临复杂环境识别等挑战却也孕育着精准定位与高效避障的无限机遇。
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