在山区复杂地形中，无人机面临着地形崎岖、植被茂密、信号遮挡等挑战，这对其精准导航与避障能力提出了极高要求，山区多变的天气和地形导致GPS信号不稳定甚至丢失，影响无人机的定位精度，为此，采用多传感器融合技术（如惯性导航系统、视觉传感器、激光雷达等）成为关键，通过不同传感器的数据互补，提高在无GPS信号区域的自主导航能力。
山区内障碍物众多且分布不均，要求无人机具备高精度的环境感知与动态避障能力，利用机器学习算法对无人机拍摄的实时图像进行分析，识别树木、岩石等障碍物，并结合激光雷达测距数据，实现精准避障，通过预设的飞行规则和智能决策系统，使无人机在遇到突发情况时能迅速做出安全反应。
山区通信信号易受干扰，需采用无线通信与卫星通信相结合的方式，确保数据传输的稳定性和可靠性，在山区复杂地形下，无人机需综合运用多种技术手段，以实现精准导航与高效避障，确保飞行安全与任务成功执行。
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在山区复杂地形中，无人机通过集成GPS、激光雷达与机器学习算法实现精准导航和智能避障。
在山区复杂地形中，无人机通过集成高精度GPS、视觉传感器与AI算法实现精准导航和智能避障。
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